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Kubernetes和Docker生产在多个服务器上的深度自_亚博网页版登录
来源:亚博网页版登陆    发布时间:2020-11-07 12:31:36
本文摘要:这是Kubernetes和Docker生产在多个服务器上的深度自学平台。用于Nauta,用户可以在单一或多个工作节点上用于Kubernetes定义和决定容器化深度自学实验,并检查这些实验的状态和结果,进一步调整和运营其他实验,或者计划开展培训模式的部署。

用于

(公共编号:)据新闻报道,Intel今天发布了Nauta的开源版本。这是Kubernetes和Docker生产在多个服务器上的深度自学平台。该平台可用于MXNet、TensorFlow、PyTorch等众多热门机器学习框架,用于可与IntelXeonCPU集群合作的处理系统,深度自学实验结果可用于TensorBoard、命令行代码或Nauta下Web用户界面查看。

Nauta是企业级的堆栈,作为必须运营深刻的自学工作阻抗,训练配置在生产环境中的模型团队。用于Nauta,用户可以在单一或多个工作节点上用于Kubernetes定义和决定容器化深度自学实验,并检查这些实验的状态和结果,进一步调整和运营其他实验,或者计划开展培训模式的部署。

Nauta是最近发表的Kubernetes和Docker容器可以使用的工具,该方法允许员工通过内部服务器部署人工智能和云部署人工智能之间自由选择。去年11月,谷歌引进了Kubeflow管道。

这是Kubernetes的工作流程,微软公司上个月在公共预览版中也引进了Azure的Kubernetes服务。Linux基金会LF深度自学基金会在去年秋天还推出了一款用于深度自学的Acumos的AI工具,用于Docker或Kubernetes。

与其他分布式深度自学平台一样,Nauta也称自己可以协助数据科学家和AI员工团队合作工作。用户可以自定义的钢结构工具、脚本和模板以及测试模型的批量或流动推测。

新平台的其他改版将于今年晚些时候上市。via:venturebeat版权文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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